据媒体报道，慕尼黑工业大学TUM 的Hussam Amrouch教授带领研究团队开发出了一种可用于人工智能的架构，并发表在《自然》。

其功能是同类内存计算方法的2倍。

 

据文章称，创新的新型芯片技术集成了数据存储和处理功能，大大提高了效率和性能。

这些芯片受到人脑的启发，预计将在三到五年内上市，需要跨学科合作才能达到行业安全标准。

 

Amrouch团队利用被称为铁电场效应晶体管（FeFET）的特殊电路应用了一种新的计算模式。几年内，这可能会被证明适用于生成式人工智能、深度学习算法和机器人应用。

 

基本理念：

Amrouch表示：以前的芯片只在晶体管上进行计算，而现在它们也是数据存储的位置。这样因此，芯片的性能也得到了提升。

 

研究人员表示：像这样的任务对计算机来说是极其复杂和耗能的。